Solucionamos el caos de la omnicanalidad. Ingestión, correlación y razonamiento sobre data multi-campaña para grandes corporaciones manejando docenas de marcas y agencias.
Bajo el paraguas de Agentic AI for Marketing, entendemos que las necesidades de una PYME difieren radicalmente de las de un gran corporativo.
Generación de contenido y ejecución totalmente autónoma.
Decision Intelligence. No generamos el post; conectamos la data de tus 40 marcas, 12 canales y 5 agencias para producir insights y conclusiones estratégicas.
Pasamos del "Data Clutter" a conclusiones narrativas de alto impacto directivo.
Convertimos data dispersa, masiva y caótica en decisiones claras y sustentadas cualitativa y cuantitativamente.
Agrupa: Meta, Google, TikTok, Shopify, HubSpot
"La campaña de verano generó un ROAS blended de 3.2x, impulsado fuertemente por la adopción temprana en TikTok (CPA un 40% menor al histórico). Sin embargo, Google Ads en la categoría 'Solares' está saturando presupuesto sin conversiones. Recomendamos trasladar el 30% del budget de Search hacia Remarketing en Meta para capitalizar el tráfico que dejó TikTok."
Cuando manejas corporaciones omnicanales (múltiples marcas y agencias), el problema no es la falta de data, es el ruido. Isi ingiere miles de filas y produce un resumen ejecutivo narrativo perfecto. Te cuenta la historia de lo que realmente pasó en la campaña, correlacionando resultados cualitativos y cuantitativos sin abrumarte con gráficos innecesarios.
En lugar de pedirle a un analista que construya un query de SQL o bucee por horas en GA4, puedes hacerle preguntas consultivas directamente a Isi.
"¿Por qué se nos cayó el ROAS el fin de semana pasado en la marca X?"
"Compara el rendimiento de la agencia A vs la agencia B en el último trimestre ajustado por inversión."

El aumento de $15,000 USD inyectado ayer en Meta Ads provocó un ligero impacto en el CPA global, subiéndolo de $12 a $14 USD (+16%).
Contexto: La Campaña de Performance Max (Google) mantuvo su CPA estable, por lo que el alza proviene exclusivamente de Meta.
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